Deep learning z TensorFlow 2 i Keras dla... w.2

Deep learning z TensorFlow 2 i Keras dla... w.2
€ 20,17
-10%
€ 18,15
Opis

Oto propozycja dla specjalistów zajmujących się programowaniem sztucznej inteligencji i studentów kształcących się w tej dziedzinie. Autor przybliża tajniki tworzenia sieci neuronowych stosowanych w uczeniu głębokim i pokazuje, w jaki sposób używać w tym celu bibliotek Keras i TensorFlow. Objaśnia zagadnienia dotyczące programowania AI zarówno w teorii, jak i praktyce. Liczne przykłady, czytelna oprawa graficzna i logiczne wywody sprawiają, że to skuteczne narzędzie dla każdego, kto chce się nauczyć budowania sieci neuronowych typu MLP, CNN i RNN.

Książka wprowadza w teoretyczne fundamenty uczenia głębokiego - znalazły się w niej wyjaśnienia podstawowych pojęć związanych z tą dziedziną i różnice pomiędzy poszczególnymi typami sieci neuronowych. Opisano tutaj również metody programowania algorytmów używanych w uczeniu głębokim i sposoby ich wdrażania. Dzięki lekturze lepiej zrozumiesz sieci neuronowe, nauczysz się ich tworzenia i zastosowania w różnych projektach z zakresu AI.

Polecamy tę książkę każdemu, kto:

  • chce zrozumieć, jak działają sieci neuronowe i w jaki sposób się je tworzy
  • specjalizuje się w uczeniu głębokim lub zamierza lepiej poznać tę dziedzinę
  • posługuje się sieciami neuronowymi w programowaniu
  • chce się nauczyć stosować biblioteki Keras i TensorFlow w uczeniu głębokim

Wydanie
Rok wydania: 2022
Wydawnictwo
Kategoria